最近這段時間有不少網友突然發現，京東的網頁版似乎變得有些不太一樣了。在未登錄的狀態下搜索商品或是查看價格，會立刻跳轉到一個驗證頁面，并且必須登錄賬號后才能完成相關驗證。換而言之，也就是在京東網頁版現在想要搜索商品查看詳情，必須登錄才能實現。但與此同時，京東的 WAP 端則可以在未登錄狀態下正常搜索等相關操作。

(資料圖)

其實不僅僅是京東，目前淘寶也存在類似的情況。對此就有網友在社交平臺上吐槽到，" 在電腦上用瀏覽器進入淘寶搜索商品后，點擊詳情頁居然不顯示，一定要登錄才行。"

顯而易見，京東和淘寶的這一設計是在給用戶添麻煩，幾乎等于是強行要求用戶使用自家的 cookie 來確保自動登錄。那么為什么他們非得給用戶的瀏覽制造這一障礙呢？

事實上，類似的情況不止出現在電商網站，諸如知乎、豆瓣、百度貼吧等平臺，完整內容就只對已登錄用戶開放，未登錄則只能看到片段，更有甚者就是用手機瀏覽器時會發現 " 打開 App、閱讀全文 " 的泛濫成災。各大 App 的產品經理似乎在促使用戶登錄這個問題上取得了驚人的一致，但這背后其實都是商業利益在作祟。

最初，產品經理選擇閹割非登錄用戶、或者說訪客的體驗，其實是出于成本的考量。畢竟在互聯網上，網絡爬蟲等機器人可謂是數不勝數，但這些機器人除了讓網站的訪問數據更好看外，既不會點擊廣告、更不會貢獻內容。所以為了遏制機器人用戶的訪問，就想出了閹割訪客體驗的辦法，再搭配驗證碼系統，最終實現將機器人與真實用戶分而治之。

當然，降低訪客體驗的最終目的，還是希望將訪客變為注冊用戶。而在一切消費互聯網的商業模式中，由于產品是直接面向用戶的，營收也需要借助用戶的行為來產生，也就導致了用戶規模都是重中之重，而用戶數量的多寡、用戶使用時間的長短和互聯網公司的估值，也呈現出高度正相關的關系。所以互聯網廠商也有著充足的動力去吸引用戶注冊，并進而持續使用自家的產品。

在進入大數據時代之后，互聯網廠商區分用戶與訪客的動力也得到了進一步的增強。隨著云計算的到來，算力的提升讓非結構化、半結構化數據這些原本看起來很難收集和使用的數據，變得更容易被利用起來，并且在用戶數據的價值被充分挖掘后，互聯網廠商與普通用戶之間的信息收集處理能力也就形成了代差。

由于用戶的行為軌跡在互聯網上會以數據的形式保留下來，互聯網廠商就能通過分析用戶的行為，進而總結出某一類用戶群體的偏好，甚至直接定位到個人。最終用戶畫像這一概念也就問世了，即收集用戶的各種數據和行為，從而得出特定用戶的一些基本信息和典型特征，最后形成一個人物原型。通常用戶畫像會由三個信息維度構成，分別是基本屬性、消費購物，以及社交圈。

借助用戶畫像，互聯網廠商可以知道每一位用戶是什么年齡、性別、居住在哪一個城市、大概的收入水平、購物的品牌偏好以及類型偏好等。而在大數據基礎上建立的用戶畫像，也成為了互聯網廣告實現精準投放的關鍵，更是互聯網產品優化升級的基礎，還會細分成為電商平臺給不同用戶發放不同優惠券的依據、音樂流媒體平臺給用戶推薦音樂的源頭，乃至互聯網金融完善風控的指導之一。

然而如此 " 神奇 " 的用戶畫像，是需要用戶的幫助才能實現，如果用戶 " 退化 " 為訪客，那么一切也就變成了空中樓閣，互聯網廠商一旦無從得知用戶的行為，自然也就不能從茫茫人海中準確找到你的喜怒哀樂。比如以此次被網友們吐槽的京東、淘寶為例，他們引以為傲的千人千面個性化推薦機制中，每一位消費者看到的內容就都是基于用戶畫像來完成的，甚至不同的用戶即便是搜索同一類商品，所看到的結果也可能是有差異的。

可如果用戶不登錄京東、淘寶的賬號，那么在平臺看來你就是一張白紙、是完全未知的。如果所有用戶都這么做，京東、淘寶的用戶畫像體系又要如何更新迭代呢？一旦用戶畫像體系不能持續演進，針對性的向用戶推送商品、提高商品的轉化率又從何談起。

要知道，搜索行為是用戶主觀能動性的具體體現，一位用戶在電商網站、而不是搜索引擎上搜索相關商品的關鍵詞，大概率是對這款商品感興趣，顯然這一數據對于電商平臺來說極為重要。所以電商平臺在搜索上給訪客 " 下絆子 "、進而降低訪客的使用體驗也就有了充足的動力，因為只有這樣才能逼得大家都去完成賬號的登錄。

如果說諸多互聯網廠商設計的每日打卡簽到送積分，是從正面反饋的角度來吸引用戶登錄，那么類似京東、淘寶網頁版如今必須登錄才能獲得完整體驗，就是用負反饋的方式來逼著用戶登錄。當數據成為互聯網廠商市場競爭力的基石，他們搞出如此稀奇古怪的操作也就一點都不奇怪了。

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