上月舉行的 2023 世界人工智能大會上,上海西井科技股份有限公司發布了全球首款智能換電無人駕駛商用車 Q-Truck,自從其 2018 年發布無人駕駛 " 新物種 " 以來,Q-Truck 已升級到第四代,先后商業化落地泰國、阿聯酋、英國、馬來西亞、墨西哥等國,持續輸出中國智能服務業新標準。
復盤今天的高速成長,西井科技高級副總裁孫作雷依然覺得,當初決定自研底盤的大膽決策是正確的,這讓后續的升級換代和商業落地都不再受制于人。" 只有始終把技術的主動權牢牢掌握在自己手里,才能在世界大舞臺上找到發光的可能。"
破天荒的設計:沒有駕駛艙的重卡
(資料圖片)
迄今為止規模最大的新能源無人駕駛商用車隊又要刷新紀錄了!就在今年 6 月,西井科技拿下了和記港口英國費利克斯托港的超百輛 QTruck 訂單,并將同時在當地部署智能換電服務。這家誕生于上海小弄堂的科創企業,在世界大舞臺上越來越耀眼。
這個 " 別人抄不了 " 的成績,來源于 " 別人抄不了 " 的自主研發戰略。原來,企業剛剛創立時,最早一版無人駕駛重卡是在燃油車上進行改裝的。2018 年 1 月,在珠海港進行全球第一箱集裝箱作業后,西井科技產品和研發團隊決定推翻重來,這其中最重大的調整是將燃油車改成純電技術,而最大的外觀變化則在于徹底取消駕駛室。
" 如果把無人駕駛比作‘靈魂’,那么要達到極致體驗,‘身體’上一定要做改變和創新。" 孫作雷如此形容這一轉變。但在當時,這種大膽的設計思路對駕駛底盤的技術要求極高。團隊在市場上找了一圈,業內沒有任何成熟的方案,商用車主機廠的解決方案也只是微調,最終團隊決定 " 從 0 到 1" 自己來闖。
這關鍵的自研技術,為后來 QTruck 成為 " 爆款 " 并成功出海打下扎實根基。" 我們將所有傳感器都預埋在定制的底盤中,為適配不同場景提供了可能性。" 孫作雷舉例說,2020 年,Q-Truck" 出海 " 進入泰國林查班港,西井科技為此做了適配性設計,在小空間內為高熱、潮濕環境下的硬件配置和傳感器完成全套保護。" 現在反過來看,正是由于 5 年前將關鍵技術掌握在自己手上,才能在之后的落地應用過程中,更好契合用戶的工藝和流程需求,拿出有差異性的產品。" 孫作雷說,西井科技近 3 年授權發明專利的實施率達到 100%,在自動駕駛領域商業落地和批量化交付的可能性方向上,在港口等多個限定場景下的商用駕駛方面獨樹一幟,并實現彎道超車。
為傳統碼頭轉型找到數字化 " 坦途 "
林查班港是全球港口碼頭的翹楚,本身擁有極為先進的數字化能力,拿下這一訂單,為西井科技的港口商用駕駛業務立了標桿。但另一方面,全球港口數量成千上萬,還有大量傳統小碼頭、老碼頭,他們的場內設備服役超過 30 年,也沒有經過任何數字化改造,這些 " 零基礎 " 港口,能不能用上類似 Q-Truck 這樣的無人駕駛車?
去年,孫作雷在國內某碼頭蹲點,發現這里幾乎有著所有傳統碼頭的特點:至今仍是純人工作業,場內基建服役時間較長,有自動化運營的迫切需求,但又無法承擔一次性改造的巨額投入。在 " 基建零改造 " 狀態下,無人駕駛有可能在場內先跑起來嗎?
為了回答這一 " 拷問 ",孫作雷和研發團隊在老碼頭里一住就是半年。老舊的基礎設施沒有任何對位設備,系統也沒有相應設置,孫作雷及研發團隊就觀察司機操作集卡的對位過程,然后采用人工智能模擬人工操作。就在碼頭的集裝箱辦公室里,團隊不僅做出全流程對位成功率達到 99% 以上的智能硬件,甚至還能實現在關鍵任務節點的自主反饋,幫助無人駕駛重載水平運輸車在老碼頭跑起來。
" 這次實踐為我們開辟了新的場景,即靠技術積累和產品洞察開辟全新市場,并且在傳統碼頭場景中提供低成本、低改造要求的無人駕駛解決方案,實現技術普惠。" 孫作雷告訴記者,這套技術去年 7 月上線,可以幫助更多小體量碼頭更加積極融入港口智能化改造的潮流中,用更開放的思路去做更大膽的創新。
而在武漢中遠海運港口碼頭,孫作雷帶領團隊通過更加精益化的管理,實現技術到交付之間的快速轉換。" 對于現場項目的整體推進,我們創造了業內從進場勘探到系統對接,從無人駕駛重載水平運輸車落地到參與用戶生產僅用 7 天的最快交付紀錄,它不僅體現了成熟公司的效率,也為我們不斷優化梳理業務轉化流程提供了方法論。"
既布局高度自動化的海港,也開辟 " 零基礎 " 傳統運營碼頭以及空港、陸港、鐵港及工廠等多場景運用,孫作雷用 " 堅定而柔軟 " 來形容企業的創業精神。與此同時,自主知識產權也為西井科技在全球的創新 " 保駕護航 ",通過國際 PCT 專利、馬德里商標、海牙體系等國際知識產權申請,西井科技做到了 " 質量 " 與 " 數量 " 并行,如今這套具備自主研發核心專利的 " 智能化 + 綠色化 " 解決方案已落地全球 18 個國家和地區、服務 160 余家客戶,助力全球用戶降本增效。
作者:徐晶卉
編輯:周淵
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