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最近看了兩篇文章，實在是讓人膽戰心驚，一個是北大國發院和智聯招聘做的 ChatGPT 替代就業報告，報告的結論是 ChatGPT 為首的大語言模型會替代大部分白領和知識型工作。

(資料圖)

另一篇文章是數據帝陳沁在財新發表的文章，他對中國 1639 種職業進行了分析，發現生成式 AI 替代率最高的職業是翻譯，其次是保險核保人員和劇作家，這三種職業 90% 以上的工作內容都可以被 AI 替代。

其次，就是視覺傳達設計人員，裝飾美工，美術編輯，廣告設計師等與美術、作圖、視頻有關的職業，被 AI 替代的工作內容也超過了 80%。

被替代的職業不僅有偏文科的，如今理工科領域最掙錢的程序員，也有 75% 的工作內容面臨被 AI 替代的風險，極端情況下，企業在未來可能會裁掉 70% 左右的程序員，只留下最精干，最有創新能力的一批人。

兩篇文章的結論都認為，本輪生成式 AI 對白領工作影響最大，尤其是涉及 " 信息處理 "、" 數據處理 " 的工作。對藍領工作和服務業影響最小，其中，包括綠化工、保潔員、按摩師、面點師等職業，幾乎不受任何影響。

研究 AI 的學者們發現，越是人類后天經過艱苦學習學到的技能，越容易被 AI 替代，而人類天生具有的能力，AI 則不容易掌握。

比如按摩師，保潔工，他們的動作過于復雜，機器難以模仿，再比如秘書、管理者等需要長期和人打交道的工作，AI 也難以替代。

人的社交能力，身體的動作經過了數百萬年的演化，AI 很難參透其中的秘密，而今天大部分職業，都是工業革命后才產生的，對于這些人類創造而非與生俱來的知識和技能，AI 顯示出了極強的學習能力。

那些需要高成長性的職業，如今面臨 AI 的威脅，而這些高成長性的職業，恰恰是中產階級的基石。

在很多科幻作品中，人們總是想象底層的工作最容易被機器替代，ChatGPT 出現顛覆了這一認知，技術的演進和科幻作家預想的完全不一樣。直到今日，美國都無法做出一個可以代替搬運工的人形工人，但 GPT 已經可以做的和文員、翻譯、律師、會計、程序員一樣出色。

中產階級的覆滅，如今看來并不是幻想。這一過程在美國已經發生。

在 GPT-4 推出后，OpenAI 就發了一篇論文，來講述這一技術革命的影響。他們預計大語言模型普及后，會有 80% 的美國勞動力受到影響，他們工作的 10% 會被 AI 替代，同時有 19% 的勞動力 50% 的工作會被 AI 替代。

他們還發現工資越高的職業被替代的可能性越高，這個趨勢在年收入大于 10 萬美元之后才趨于相反。大語言模型影響的，恰恰是中間階層。

目前，已經出現兩個活生生的案例。比如數據標注員，本來是一個新職業，2022 年才出現在《中國職業大典》中，主要工作內容是 " 標注和加工圖片、文字、語音等業務的原始數據 "。

但 GPT 出現后，人工數據標注員迅速被替代，OpenAI 的實驗，發現 GPT 的數據標注結果和人工標注結果相似度達到 81%，基本一樣。而 GPT 打標的成本遠低于人工。

GPT-4 標注 4 萬條內容，每次標注 100 條，只需要 400 次，使用 GPT-4 的模型，每標注 100 條，僅需要 0.12 美元。也就是說，一共只需要耗費 48 美元，而人類數據標注員要完成 4 萬條內容的標注，需要至少 1 萬元，一星期。GPT 只需要半小時，一杯奶茶的錢。而兩者的質量幾乎一樣，GPT 可以迅速替代人工標注員。

最近，好萊塢的罷工也與 AI 的應用有關。這是 63 年以來美國編劇工會和美國演員工會首次同時罷工，規模空前，這次罷工的核心就是 AI 影響就業，編劇不愿意把自己的劇本 " 投喂 " 給 AI，也不希望被降維到輔助 AI" 批改作業 " 的角色。演員則恐懼將被 " 數字人 " 替代，特別是群演的生存空間將被極大擠占。AI 在美國已經切實地開始摧毀中產階級。

雖然已有的研究表示大語言模型還沒有沖擊到中國的就業市場，但是這更多是滯后效應，美國作為發明 AI、對 AI 最開放、監管最少的國家，自然受到的影響最大、最快，但技術的進步下，沒有人能獨善其身，這種影響遲早也會傳導到中國，這對于中國的未來，也具有顛覆性的影響。

這周和媒體人曾航交流，他就提出了一個最壞的情境，就是生成式 AI 被大規模應用，它替代掉了一半以上的白領工作，卻沒有創造出多少新的工作崗位。

不要認為技術進步一定會創造新崗位，往往創造崗位和摧毀崗位的并不是一種技術，而且不同時間段表現也不一樣。

比如工業革命后，機器的迅速發展代替了大量人工，很多工人失業，工人因為找不到工作被迫砸壞機器，90 年代以來人工智能（自動化）的發展也讓很多歐美工人失去了工作，讓美國藍領 " 一個房子兩個孩子兩條狗 " 的生活破滅。

歷史還表明，新技術的發展更大概率會擴大貧富差距，就美國的歷史看，確實如此。70 年代美國中產階級占人口比例是 70% 左右，現在 50% 都不到了。財富高度集中于前 1%。我們有理由相信，以后這種趨勢會更加嚴重。

這兩年，美國互聯網公司都開始大裁員，馬斯克將推特員工從 8500 人裁到 1500 人，馬斯克發現，即使裁掉 80% 的人，也絲毫不影響工作，這表明很多員工都是 " 冗余人口 "，并不創造價值，所謂的高薪只是一種變相的腐敗。（阿里等國內大廠也開始學馬斯克）

創造出 ChatGPT 的 OpenAI，也是個只有 375 人的小團隊，但該公司的市值卻高達 270 億美元，以前高市值一定對應大公司，所以有了 " 大廠 " 這個稱呼，但 OpenAI 打破了這一模式，它告訴世界小公司一樣可以創造奇跡，只需要幾個 " 超級個體 "。

未來公司的主流很可能會變成少數 " 超級個體 " 支撐的超級公司，AI 的作用就是讓強者愈強，以前一個強者可能需要十幾個普通人協助，但他現在，只需要一個 ChatGPT，AI 讓 " 超級個體 " 如虎添翼，一個人可以完成幾十人的工作。這種模式最后的結果只有 " 兩極分化 "。

那時，社會很可能會變為少數精英與廣大窮人的金字塔結構，中產階級趨于消失，民主的基礎會更加弱小，社會里會存在大量無所事事的 " 冗余人口 "，只能靠政府的救濟生存，他們醉生夢死，在娛樂中渾渾噩噩的走向生命的終點。這樣的世界，在美國已經看到了苗頭。

只要不斷將材料 " 投喂 " 被 AI，AI 就能不斷學會白領的技能。人們曾經引以為傲的專業知識，可能會在未來毫無用武之地，那些曾經被高薪聘請的白領也將成為新貧困階層。正如工業革命時期被淘汰的工匠階層，被全球化、自動化替代的美國藍領貴族和被市場化替代的國企下崗工人。

那么未來什么人會吃香呢？我認為會有三種人，一種是低端服務人員，他們的動作太復雜，AI 無法學習。二是具備創新能力的人，這樣的人每個時代都是少數，AI 也難以替代。

三就是 " 全才 "，那種具有社交能力和管理能力的人，在機器勝任專業技能的背景下，" 設定目標并讓機器達成目標 " 會成為主要工作內容 "，它需要的是想象力和洞察力。同時 " 與人打交道的能力 " 會更加重要，情商的作用、人脈會更加明顯。