為了把機(jī)器人攔在門外，人類發(fā)明了驗(yàn)證碼。

但不知何時(shí)起，驗(yàn)證碼開(kāi)始處處刁難人類。

它就像路上的減速帶，你過(guò)是能過(guò)，但總會(huì)咯噔一下，而且越急就越難受。

(資料圖片)

黑胖和我說(shuō)，那夜他突想溫習(xí)兩性知識(shí)，結(jié)果在某網(wǎng)注冊(cè)賬號(hào)時(shí)，被驗(yàn)證碼卡了五分鐘，可憋壞了。

他不理解，都來(lái)這種地方了，為啥還要證明自己是個(gè)有七情六欲的人。

一般來(lái)說(shuō)，要是簡(jiǎn)單的識(shí)別文字，滑動(dòng)滑塊完成拼圖，大伙倒還能接受。

但很多時(shí)候，驗(yàn)證碼大軍并不僅有這兩個(gè)兵種，它們上天入地，各顯神通，搞你心態(tài)。

有的跟你講了一百字的故事，然后問(wèn)你一共有幾個(gè)人去踏青。

看著像小學(xué)數(shù)學(xué)暑假作業(yè)，難是不難，但是煩。

還有的干脆給你畫(huà) 6 個(gè)迷宮。每個(gè)迷宮都有老鼠和奶酪，讓你找到那個(gè)吃不到奶酪的老鼠。

迷宮倒也不難，但丫是真耽誤時(shí)間。

更有甚者，你都不知道你得回答什么。

比如圖里明明寫(xiě)著「 太極和猴子哪個(gè)不是動(dòng)物 」。

結(jié)果你提交「 太極 」，顯示錯(cuò)誤。

因?yàn)檫@些奇葩驗(yàn)證碼層出不窮，以至于后來(lái)出現(xiàn)的一些離譜截圖，都讓人難以分辨真假。

比如你是個(gè)臉盲，就被判處為非人類。

你不是娛樂(lè)圈頂級(jí)粉絲，八卦愛(ài)好者，明星緋聞通，那也肯定是個(gè)機(jī)器人。

也許這些圖都是網(wǎng)友整活，但它既然能在網(wǎng)絡(luò)上傳播，不就是因?yàn)榇蠡飪罕徽勰ザ嗔耍X(jué)得足夠真實(shí)，合情合理么。

更恐怖的是，這些年驗(yàn)證碼還一直在進(jìn)化，世超就時(shí)不時(shí)能發(fā)現(xiàn)一些新的驗(yàn)證形式，越來(lái)越抽象。

它們就像把我們放在案板上，不停切換著姿勢(shì)鞭打我們，讓我們遵循它的規(guī)則證明自己的人類身份。

有網(wǎng)友遇到這么一個(gè)驗(yàn)證碼，它告訴你一段話：

不錯(cuò)，很厚穿上很舒服，給老媽也買了，她很喜歡。請(qǐng)問(wèn)下面選項(xiàng)哪個(gè)是買家的點(diǎn)贊的？

這道題屬于閱讀理解了，根據(jù)世超多年當(dāng)人的經(jīng)驗(yàn)，答案應(yīng)是買家點(diǎn)贊「 保暖性 」。

從理解規(guī)則到思考完畢到選對(duì)答案，我足足花了半分鐘。

還有人遇到一個(gè)驗(yàn)證碼，讓他用最短線連接褐色。

問(wèn)題是不難，但第一次遇到誰(shuí)都會(huì)有點(diǎn)懵逼，等你搞清楚游戲規(guī)則了，開(kāi)始連線了，結(jié)果顯示驗(yàn)證失敗。

因?yàn)檫B的太慢。

不是，現(xiàn)在反應(yīng)慢點(diǎn)，都不能證明自己是人類了嗎？

而且反應(yīng)慢，更應(yīng)能證明我是真人才對(duì)吧。

更搞的還有，在注冊(cè)某社交軟件時(shí)，你要不斷調(diào)整方向，直到圈內(nèi)有 2 個(gè)箭頭是朝上的。

這么看感覺(jué)還行，但，它需要你成功 10 次。

10 次？你們產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)是沒(méi)有新用戶 KPI 嗎？

還有這種圖形驗(yàn)證碼，通過(guò)點(diǎn)擊圖片交換位置，讓圖恢復(fù)原狀。

哥們只是來(lái)注冊(cè)賬號(hào)的，不是來(lái)練腦子的。。。

看到這些驗(yàn)證碼我就想啊，是不是因?yàn)?AI 變強(qiáng)了，為了能對(duì)抗機(jī)器人，驗(yàn)證碼也要跟著做更復(fù)雜？

比如之前 GPT-4 可以看懂一張梗圖表達(dá)的信息，并能解釋這張梗圖為什么好笑；Meta 的 Segment Anything ，它能幫你識(shí)別出來(lái)任何你輸入的物體。

如果腳本機(jī)器人接入了這些 AI，那么那些傳統(tǒng)驗(yàn)證碼，似乎確實(shí)不管用了。

所以說(shuō)，驗(yàn)證碼本身就是一場(chǎng)博弈，黑產(chǎn)們不停突破過(guò)時(shí)驗(yàn)證碼，我們也在不停制造新的驗(yàn)證碼。

但我覺(jué)得這并不是一個(gè)終極解決辦法。

AI 發(fā)展速度很快，他的判斷能力有時(shí)跟人類幾乎沒(méi)有差別，單純?cè)谝恍┱Z(yǔ)義理解，邏輯思維上加難度，已經(jīng)漸漸行不通了。

一個(gè)很困難的數(shù)學(xué)問(wèn)題， AI 比人類回答得更快更準(zhǔn)。

上面我花了半分鐘通過(guò)的 [ 衣服很厚 ] 驗(yàn)證碼，我把問(wèn)題發(fā)給 ChatGPT ，它一秒就給出了正確答案。

以后能有效攔截機(jī)器人的，肯定不是越來(lái)越離譜的驗(yàn)證碼問(wèn)題，而應(yīng)當(dāng)是另一種層面上的「 驗(yàn)證 」。

就比如行為驗(yàn)證。

前面說(shuō)的那個(gè)連線驗(yàn)證碼，「 連接過(guò)慢 」這種事情不就應(yīng)該會(huì)發(fā)生在人類身上嘛。

所以當(dāng)有這種「 行為 」發(fā)生時(shí)，系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)可以結(jié)合其他因素，來(lái)判別這是個(gè)真實(shí)的人類。

我們知危編輯部曾經(jīng)采訪過(guò)的極驗(yàn)公司，他們的滑塊驗(yàn)證碼時(shí)就會(huì)結(jié)合人類的行為判定。

真人用鼠標(biāo)滑動(dòng)時(shí)，軌跡往往不會(huì)是一條直線。他們通過(guò)大量數(shù)據(jù)建立人類行為軌跡模型，這樣就能更智能化更多維去判斷，此時(shí)在操作的是不是一個(gè)真人。

就好比網(wǎng)上有個(gè)梗說(shuō)，如果有一篇文章標(biāo)點(diǎn)符號(hào)完全正確，也沒(méi)有錯(cuò)別字，那它基本就是 AI 寫(xiě)的。

因?yàn)槿司褪遣煌昝赖?，這是機(jī)器很難模仿的。

的確，企業(yè)用驗(yàn)證碼確定訪問(wèn)者的人類身份，是很有必要。

有數(shù)據(jù)表明，互聯(lián)網(wǎng)上正常流量只占 38.5% ，大部分流量都由機(jī)器人或者腳本產(chǎn)生的。如果企業(yè)不做點(diǎn)防護(hù)措施攔截機(jī)器人，一旦被黑產(chǎn)找到漏洞后就產(chǎn)生大量損失。

但是現(xiàn)在，隨著 AI 不斷進(jìn)步，單純地加大驗(yàn)證問(wèn)題的難度并不是一個(gè)可持續(xù)性方案。

如果能換個(gè)思路，找到簡(jiǎn)單高效的驗(yàn)證辦法，能在攔截機(jī)器人的同時(shí)，也能照顧用戶體驗(yàn)，那就是最好了。

畢竟真的有很多網(wǎng)友，都被驗(yàn)證碼勸退過(guò)。