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解放軍報聚焦:生成式 AI 如何影響未來戰爭?_熱點在線

時間:2023-04-18 11:20:57 來源: 解放軍報



(資料圖片)

近段時間,人工智能程序 ChatGPT 因其 " 博學多識 "" 有問必答 " 走紅。以 ChatGPT 為代表的生成式 AI 有著強大的內容生成能力和直逼人類的 " 聰明 " 程度,將其應用于軍事領域,勢必會對未來戰爭產生影響。

明顯提升戰場感知力。未來戰爭中,各類新型快速殺傷武器將進一步加快戰場節奏,要求不斷提升戰場態勢感知能力,進而支撐起適應戰場需求的快速決策。在充滿 " 迷霧 " 的戰場空間里,面對海量多源、復雜異構且快速增長的戰場態勢數據,人類感知速度和處理能力顯得有些 " 遲緩 "。近年來推出的視覺大模型架構,通過無監督預訓練和人類反饋的強化學習范式,已在圖像分類、目標檢測、語義分割、姿態估計、圖像編輯以及遙感圖像解譯等多個領域取得突破,可以顯著提升戰場感知力。嵌入視覺大模型的智能武器,可以通過視覺系統精準辨識和區分打擊目標的主次、真偽,能從海量多模態數據中快速提取、生成高價值情報,減輕作戰人員的認知負荷,形成對態勢全面、及時、準確的判斷。利用生成式 AI 的感知優勢實現對要害節點的精準定位,或許將是未來發起作戰行動的前提。

大幅度推進人機交互。人機交互可以讓機器 " 聽 " 懂人類語言、" 看 " 懂人類動作與表情、" 理解 " 人的情緒和意圖,并把計算過程和結果用人容易理解的方式呈現出來。語言大模型不僅能夠在情感分析、語音識別、信息抽取等文本理解場景中表現出色,而且同樣適用于圖片描述生成、書稿生成、對話生成等戰場信息系統可視化生成場景。如果再將其嵌入一體化聯合作戰系統并持續迭代進化,可以用于想定編寫、作戰方案生成、演習結果講評等較為復雜的工作,在未來戰爭中或將重塑指揮決策流程。將 ChatGPT 類生成式 AI 應用深度嵌入指揮信息系統中,可以讓智能裝備 " 聽懂 " 指令,通過指揮員與戰場信息系統人機對話,準確理解分析指揮員作戰需求,并在此基礎上生成行動參考方案,為在未來戰爭中快速、合理配置作戰力量提供全新手段。

助推指揮決策自主化。信息化智能化戰爭,參戰力量多元、作戰樣式多樣、戰場形勢多變,指揮員有效指揮戰爭面臨智能不足的 " 瓶頸 ",借助決策大模型智能輔助系統," 人-機 " 混合決策模式或將成為一種新的選擇。雖然從目前的技術水平來看,ChatGPT 類生成式 AI 應用仍無法進行機器控制、群體協作、動態調度等操作。但其強大的并行處理能力,能夠同時處理上千個任務,適用于融合控制有人 / 無人平臺,生成控制算法、優化群體行為,可全面支撐 " 蜂群 "" 魚群 "" 狼群 " 作戰多智能體。基于決策大模型的指揮控制系統,可以充分發揮人腦和人工智能兩者的優長,實現從智能預測到智能決策、從控制單智能體到多智能體的跨越。未來戰場上,將生成式 AI 嵌入到無人作戰平臺中,可創新軍事行動新范式,大幅提高作戰效能。

催生后勤保障新模式。從科技發展維度來看,軍事力量對抗日益向物理域、信息域和認知域全維度拓展,作戰空間向極高、極遠和極深全方位延伸,相應的后勤保障任務也變得更加多元復雜。未來戰場上,將多任務通用大模型綜合集成到無人作戰平臺和各類保障系統中,人、裝、物泛在互聯,各類作戰、保障實體將有機融為一體。后勤保障系統通過對在儲物資數量、時間、保養情況等大數據深度學習分析,實現人與物資、物資與裝備、物資與部隊、物資與地區的智能匹配,并自動預測物資需求、匹配最佳運載工具,制定最優運輸方案、及時解決戰場物流供應鏈路中出現的問題。特別是面臨復雜地形、沾染區、火力控制區等人員難以到達的極限戰斗保障,在特殊任務訓練樣本大量預訓練基礎上,生成式 AI 能夠實現需求感知、資源調配和行動控制上的變革,自主分配任務、自主規劃路徑、自主導航定位,將保障物資以 " 點對點 " 的方式直達精確配送給保障對象,實現智能保障。

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