GPT+ 插件的提出，很可能會帶來一系列社會工具的顛覆及生活習性的變革。作者認為，對于學校教育的影響將最為突出。本文結合教師上課的場景討論了教學變革的內容：教學模式及教學重心，并指出學生及教師需具備的新要求及發展方向，由此再衍生出四個需關注的綜合能力要求，一起來看看吧。

01 前提摘要

據最新消息，GPT+ 插件的提出已經被定位為新一代操作系統的出現，由此會帶來的是一些系列社會工具的顛覆及生活習性的變革，其中個人認為對于學校教育的影響最為突出，因此本文將從學校教育的角度，概述未來變革方向，文章思路參考：

(資料圖片僅供參考)

當代關于 AI 的五個思想主義

在開始之前先了解目前關于 AI 的主流思想主義，分別為：

烏托邦主義：認為 AI 對經濟有著積極的影響，可以帶來極端財富和增長的新紀元，而對經濟無消極影響。

反烏托邦主義：認為 AI 將對市場及世界有著負面的影響，并會造成不可磨滅的后果，如毀滅世界。

技術樂觀主義：認為 AI 可以給各行業帶來價值，創造經濟增長并提升生活水平，進而提升教育與醫療等利好人類的行業發展。

現實主義：對 AI 的發展及演變呈中立角度，關注人工智能帶來的社會變革及變化。

缺乏生產力思想主義：認為 AI 將導致社會生產力缺失，對國家 GDP 方面的提升微乎其微。

以上五個社會思想基本可以覆蓋全社會人士對 AI 的態度及立場，有些人還可能隨著時間處境的變化而切換立場。因此本文主要從技術樂觀主義者出發，講述 GPT 對學校教育的變革影響。

GPT 對于學校教育的影響，主要會表現出教學模式的變化。

02 教學模式變革概述

要知道 GPT 可以快速精準的理解人類語言，因此在教師及學生的語言反饋中，只要在課堂時間讓 GPT 全程參與，教學模式的變化會通過這兩個方面表現：課堂質量各項指標、教學模式大變革。

課堂質量各項指標

教學質量衡量指標 - 面向教師：

評估教學目標達成度

教學時長評價度

知識點覆蓋度

課堂學生參與度

課堂評價

人文關懷

教學質量優化度

知識點評估指標 - 面向學生：

課堂重點梳理表

課堂知識測驗自測表

參考資料

實時課堂知識點回顧

附圖是筆者猜測未來課堂場景下會有一個終端設備，設想在課堂結束后，實時生成一個課堂小結，供教師與學生參考及回顧，并且還可直接生成課堂作業及關聯資料。（這確實一種能快速提升教學質量及學生學習效率的場景示例！）

GPT 應用示例 - 課堂看板

以上的設想原型基于 GPT 介入實時課堂，實時生成課堂內容，方便教師調整教學重心及進度。并且在開展課堂時可要求 GPT 實時生成對應材料，供教師及學生學習調用，更甚者，結合人類記憶曲線，通過終端及其他消息通知模式，定時反饋知識點回顧。

另外，也可從教師學生考勤、課后實踐及社會實習、教導培訓、教案準備等場景考慮 GPT 的應用。

教學模式

另，在課堂場景下，第二個大變化的內容，認為是教學重心及教學模式的變化。

首先，在 GPT 的接入下，未來需要側重于培養這幾方面的能力：

批判性思維，敢于對所見的知識進行批判及思考的能力

適應能力，尤其是對 AI 及新技術的適應能力

自我管理，針對于領導、克服困難及時間管理等自我管理能力

發展能力，尋求新方向新事物的學習能力

創新能力，尋找新實踐理論及創新研究、應用的能力

解決問題能力，針對具體問題具體場景能提出可落地性較強的能力

另外針對教學重心及多模交互（包含語音、文本、視頻、編程實例）的變化，關于教學模式會有以下幾個方面拓展：

問題解決模式：在課堂提出具體 AI 問題，通過學生自我思考解決達成教學目的

協作式模式：在課堂鼓勵學生共同完成與人工智能有關的項目

項目式模式：在課堂建立項目式任務，分配任務，要求學生用人工智能技術設計或建造東西

游戲式模式：在課堂與 AI 游戲、ChatGPT 的產品，以游戲的形式進行教學

體驗式模式：在課堂就最新發布的新插件、新應用進行解剖及分析

從教學重心的變化衍生出來教師與學生教學模式的變化，可以稱得上是一種行業變革，這份變革對未來學生的發展、就業及學術研究，大概率是一個好的方向。

現在教育模式暴露的問題：畢業生畢業即失業（即結構化失業）、缺乏創新、學生自我價值缺失，這幾個方面不能說以往的教學模式不好或者無用。

但 GPT 的出現毫無疑問對教育模式提出新挑戰，鼓勵社會各界、個體去思考：在通用智能時代背景下，需要什么樣的人才儲備？

03 教育變革中需關注的四個能力

參考麥肯錫的研究報告，未來人才的綜合素養需關注以下四個方面：

1. 提升思想意識，真正樹立終身學習的能力

尤其是以下兩種意識，迫切需要構建：

提升學習意識：學生應注重學習重心及自我學習能力，特別是關于批判性、實踐性、自我發展可能性；而教師呢，需要及時更新教學模式及教學理念，構建更為適應時代的教學方法。

自我認知及定位意識：AI 與人的最大區別，就是我們是作為人，而 AI 是輔助人的工具，這是需要謹記于心的意識。

2. 數字能力

數字工具使用能力：對提示化編程、數字工具的應用（如各類數據分析工具及建模工具）具備一定的使用能力。

數據分析能力：需具備判斷數據可靠性及來源、數據關聯分析及建模等能力，這可能要求每個人對統計學、模型構造及數據挖掘等方法有一定了解。

3. 人際溝通及交往能力

情商、跨部門溝通、同理心等老生常談的能力就不再贅述。

4. 自我領導能力

尤其指對時間進度、落地性、自我目標、價值導向等自我管理的能力，因為講究的是創新實踐及解決問題的能力，故對于個體需要有一往直前、不斷學習的內在驅動力。

04 后記及總結

總體來說，從 GPT 重構了知識的角度，本文基于五大思想派別之一的技術樂觀主義者出發，結合教師上課的場景討論了教學變革的內容：教學模式及教學重心，并指出學生及教師需具備的新要求及發展方向，由此再衍生出四個需關注的綜合能力要求。

由于未來尚未到來，因此本文是基于個人意識與知識范疇出發，對學校教育的可能變化提出一些構想，若存在不足及偏差，還請多多指出！

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