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作者｜真梓

【資料圖】

短短幾月，在 OpenAI、Google、微軟、百度等國內外明星公司的 " 接連轟炸 " 之下，通用 AI 模型的威力已無須多言。

最近一次 ChatGPT 刷爆全網，是因為在其發布集成第三方插件的功能后，大家發現新一代 AI 已經可以幫助打通各種 APP，滿足檢索實時信息（如體育比分、股票價格）、檢索知識庫（如公司文件、個人筆記）、代表用戶執行日常操作（如訂機票、訂餐）等日常需求。

這一功能被稱為 ChatGPT 的 " 新王炸 "。

但 " 聯網 " 提供更多實用功能，并不是 ChatGPT 的獨門絕技。和 Open AI 幾乎同期成立于硅谷的 AI 企業—— Brain.ai，早前已具備這樣的能力。

Brain.ai 成立于 2015 年，是世界上最早的通用模型擁躉者之一，曾兩次獲得喬布斯家族投資。

當前基于自己的通用 AI 模型，Brain.ai 已推出兩款產品，Natural 和 Imagica。前者可以幫用戶打通各個 APP，滿足訂票、訂餐等實用功能。后者則賦予用戶獨立開發 AI APP 的能力，讓每個人都可以基于 AI 成為新時代的創業者。

Natural：AI 時代的 " 貼心助手 "

Brain.ai 的第一款產品 Natural 發布于 2021 年，并在 APP Store 上線。

" 使用 Natural，只需要簡單說出你的需求，它就會自動組織起合適的 APP，你不再需要找應用程序，而是應用程序來找你。"Brain.ai 創始人樂圣向 36 氪介紹，

如今，打開 Natural 界面，可以看到推薦禮物、購物、預定等功能。

Natural 外賣交互

Natural 的生成式界面

在實際場景中，如果使用 Natural，用戶可以直接告知它，" 訂張去往 X 地點的機票 "。Natural 就會即時形成搜索結果，并幫助用戶直接訂票。購買食物、訂餐等功能也是同理。

Natural 已經打通了 8000 個主流 APP，" 成為一個可以學會使用所有軟件和 AI 的 AI。" 樂圣表示。

在 Natural 正式推出之前，Brain.ai 經歷了四年研發期。樂圣表示，在這四年里，Brain.ai 通過單樣本學習的方式，讓自己的大型語言模型學習了 400 萬種函數，也就是學會了 400 萬種功能，為 Natural 的智能化打下了基礎。

單樣本學習，是一種在數據樣本量較小時，讓模型通過學習少量具備整體抽象意義的詞匯，來理解相關詞語、拓展認知邊界的模式。也就是說，這種方式可以讓模型只看極少量的數據，觸類旁通地學習事物間的深度關系和新的概念。

在樂圣看來，單樣本學習是 Brain.ai 得以突破通用模型壁壘的核心技術。在 2016 年 -2017 年，Brain.ai 已經在該領域注冊了多種專利。

另一方面，學習 400 萬種功能，則讓 Natural 具備了處理各種 " 任務 " 的能力。

比如，Natural 可以幫助用戶找到網盤里的法律文件，并用簡易的語言解釋文件內容。這意味著，Natural 具備溝通能力，并能在分辨 " 法律 " 等不同內容的基礎上，自行接入網盤這類工具。

而能接入網盤等軟件的原因在于，通過訓練，Brain.ai 的模型學會了分辨語料中的 API 文檔，同時能理解 API 文檔中的解釋部分和代碼部分。基于此，Natural 可以通過對接 API，完成對各類 APP、任務的打通。

在具備打通能力的同時，Natural 學習過的 400 萬種功能也發揮了效力，" 這 400 萬函數里，可能有一少半左右，是為了訓練模型的自我生成代碼，實現功能。" 樂圣補充。

從功能看，Natural 是一款典型 To C 的 AI 產品，可以像貼心助手一樣幫用戶完成生活中的各類需求。但對精準性要求較高的專業領域，通用大模型 " 一本正經胡說八道 " 的特點，則需要通過 fine-tune（精準調參）等方式進行 " 矯正 "。

針對這部分需求，Brain.ai 目前還研發了另一款新產品，Imagica。

Imagica：人人都是 AI 開發者

樂圣稱，Imagica 是一個開發者平臺——理想狀況下，未來所有人都可以依靠這一平臺開發自己的 APP。也就是說，基于 Imagica，人人都可以是開發者。

比如，基金經理可以通過不斷地反饋，讓具備通用能力的模型學會自己的專業知識，成為具備專業能力素養的模型。而且，Brain.ai 的模型具備寫代碼的能力，可以直接幫基金經理形成自己的 APP，在 APP 上還可以具備散戶提供投資建議和倉位建議等功能。

可以看出，相比 Natural，Imagica 可以通過和用戶的交互完成自動調參。基于此，Brain.ai 的通用模型提升了在面向細分場景上的精準性。當這套模式走通，理論上，每個人都能創造自己的 AI 產品，甚至走上商業化階段。

Imagica 展示

也就是說，對比 Natural 和最近常被討論的 "AI APP Store" 概念，Imagica 創造的其實是從未出現過的增量市場——某種程度上，人人都會被 AI 取代的擔憂，可能會被人人都成為 AI 開發者的 idea 所消彌。

" 任何人通過 Imagica 輸入的想法，都可以被展示和延展。" 樂圣表示，互聯網時代是分享信息的階段，智慧時代是一種分享思維方式的階段，而 " 在這種更高維度的共享空間里，人類的進步會快很多 "。

當前，Imagica 正在內測。在內測中，有律師、老師將自己的知識輸出，并形成屬于自己的 APP。目前，Imagica 上年齡最小的開發者只有 14 歲。這位年輕人建立的游戲人物生成 AI 應用，在兩個月內營業額過萬美元。

" 只需要描述你的需求，AI 應用就可以被創造和訓練出來。" 樂圣總結。

樂圣表示，接下來，Imagica 會針對性發布一個中國的版本，讓更多的中國用戶一起參與 AI 開發者的浪潮。

關于想象力

在 Brain.ai 成立的 2015 年，AI 遠沒有今日的智能化突破，無監督、自監督學習還屬小眾詞匯，通用模型的雛形也未出現。

樂圣向 36 氪回憶，他在創立 Brain.ai 前曾飛往美國各地向多位 AI 領域的教授學習。這一圈拜訪讓他確信，當時的 AI 研究重點仍限于解決垂直場景的單一問題，也就是帶有強烈的 "Narrow AI" 色彩。至于更通用的 AI，" 只有零星的幾位教授在思考這一方向的問題，但也沒有成系統的理論。" 樂圣回憶。

雖然沒有明確路徑，但在這位 10 歲就開始做機器人的創始人眼中，通關通用 AI 的關鍵鑰匙，肯定是 " 語言 "。

" 人類的特點是能發現規律，并基于規律創造工具。這些規律我們是用符號化的語言來描述的。也就是說，規律蘊藏著人類文明，人類文明蘊藏在語言中。" 樂圣解釋。

基于這一認知，他選擇招收研究通用 AI、NLP 方向教授的學生，讓 Brain.ai 成為了全世界最早堅持通用模型路線的公司之一。

而后，沿著人類和工具交互的思路，Natural 誕生了。現在，為了讓計算機這種工具成為腦力的延伸，Imagica 也正推向市場。

"Brain.ai 的目標是，讓計算機不僅是手的延伸，而是腦的延伸。" 樂圣表示。

腦的延伸背后，是智慧和智慧、想法和想法的交換。在他心中，一個想法和另一個想法的實現，可以通過 AI，也就是 Imagica 這樣的產品實現。

當 36 氪問及樂圣本人對 Imagica 的用途時，他表示，自己當前主要利用它促進公司管理。

他坦言，這種使用暫時還沒體現出想象力。而 Imagica，這個產品名的初衷是 imagination 和 magic 的結合，希望讓想象力發揮出魔法。

樂圣把更具想象力的期待寄托于和新一代 AI 一同成長的孩子們身上。

比如，一位 16 歲的中學生，通過經專業醫療、生物學人士調參的 Imagica，學會了使用 Alphafold 模型來生成蛋白質折疊結構預測，也就是和最前沿的科學家使用同樣的工具研究癌癥。

這意味著，當 AI 的使用和專業知識的學習成本大幅度降低，每個人不再需要花費數十年時間學習，而是能直接站在全人類智慧的肩上，把時間和精力用在發揮自己的潛力上。尤其，對正處于學習期的孩子們來說，過去線性的、按部就班的學習模式很可能被 AI 打破，快速探索人類知識邊界的夢想正成為現實。

" 現在大家都很擔憂，如果機器可以取代大部分人的工作，那么我可以教育我的孩子做些什么？" 樂圣表示，Brain.ai 想嘗試對這個問題提供一個答案。