(資料圖片僅供參考)

當地 3 月 15 日，《紐約時報》報道稱，蘋果公司正在測試生成式人工智能（generative AI），希望這些技術有朝一日可以用于蘋果的虛擬助手 Siri 上，盡管 Siri 的設計方式存在一些根本性的問題。

報道稱，在 2 月舉行的蘋果年度人工智能峰會上，員工們了解了蘋果的大型語言模型和其他人工智能工具。蘋果工程師，包括 "Siri" 團隊的成員，" 每周 " 都在測試語言生成概念，以應對 ChatGPT 等聊天機器人的崛起。

在微軟、谷歌紛紛加碼人工智能之際，蘋果也試圖追上步伐，防止掉隊

《紐約時報》指出，這些下一代人工智能技術凸顯了 "Siri"、"Alexa"（亞馬遜語音助手）和其他語音助手如何在人工智能競賽中浪費了他們的領先地位。尤其是 Siri，要實現有意義的改進，還面臨著多重障礙。蘋果公司前工程師約翰 · 伯基曾參與過 Siri 項目，并于 2014 年負責對其進行改進。他在接受《紐約時報》采訪時解釋說，這款語音助手是建立在 " 需要數周時間才能更新基本功能的笨拙代碼上 "。

Siri 發布于 2011 年，即便經過數次改進，相比眼下 " 全能 " 的 ChatGPT 和微軟 Bing，Siri 早已褪下當初的光環，功能雞肋，甚至淪為脫口秀中的段子。

據了解，Siri 本質上是命令 - 控制系統，" 笨重的設計 " 使得工程師們很難添加新的功能。例如，"Siri" 的數據庫包含了近 24 種語言的大量短語列表，使之成為 " 一個大雪球 "。如果有人想在 Siri 的數據庫中添加一個詞，伯基補充說，" 它會被放在一大堆里。"

這意味著像向集中添加新短語，這樣簡單的更新都需要重建整個 Siri 數據庫，這可能需要長達六周的時間。添加更復雜的功能，比如新的搜索工具，可能需要一整年的時間。博基認為，"Siri" 不可能成為像 ChatGPT 那樣的 " 創意助手 "。

就在 3 月 14 日，OpenAI 推出了 " 深度學習的最新里程碑 "GPT-4。據介紹，這是一款大型多模態模型，與 ChatGPT 所用的模型 GPT-3.5 相比，它的文本處理量擴大至 2.5 萬個單詞，還增加了圖片處理功能。OpenAI 介紹，GPT-4 在專業和學術方面表現出近似于人類的水平。例如，它在模擬律師考試中的得分能夠排進前 10% 左右，相比之下，GPT-3.5 的得分只能排在倒數 10% 左右。