【大河財立方 記者 陳薇】阿里巴巴的繪畫大模型“通義萬相”、華為的盤古大模型3.0、中國電信的“TeleChat大模型”……7月剛剛過去10天，發布或是即將發布的大模型新品已經超過10款，目前國內市場上大模型已經進入百“模”大戰。

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盡管不少公司的大模型都是剛剛上線，但是大家都已經關注大模型的商業化問題。百度、阿里、華為等在發布通用大模型的基礎上，已經在推動大模型在多個行業的私有化部署、企業定制等，幫助企業將大模型嫁接到公司生產、銷售等服務中。

百“模”大戰開啟

在上周舉辦的上海世界人工智能大會（WAIC）上，30余款大模型齊聚，而這只是國內大模型的冰山一角。

僅通用大模型在今年發布有百度智能云的“文心”系列、阿里云的“通義”系列、華為云的“盤古大模型”、商湯的“日日新”、出門問問的“序列猴子”、第四范式的“式說”等，發布大模型的公司已經從最初的互聯網科技公司，延伸到創業公司、通信公司。

而即將入場的企業也絡繹不絕，京東宣布將在7月13日發布千億級“言犀大模型”，中國移動將于近期發布“九天”1+N大模型，醫渡科技稱正在研發醫療大模型，奇安信集團則表示正在研發安全行業大模型，科大訊飛將在10月發布通用大模型，全面對標ChatGPT。

今年5月底舉行的中關村論壇上發布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，中國10億級參數規模以上大模型已發布了79個，主要集中在北京和廣東。隨著近兩月大模型批量發布，國內說是百“模”大戰也并不夸張。

大模型的密集發布，一方面是公司需要借發布大模型秀研發能力的“肌肉”，中金公司一位高管曾表示，過去3個月他參加的一半以上的會都是和人工智能相關的，另一方面則是大模型的“門檻”在逐漸降低。

“2020年，訓練一個GPT3大模型，需要450萬美金；2022年，這個量級變為45萬美金；上周的最新變化是，在美國使用3584張H100（NVIDIA的AI高端顯卡）訓練GPT3，一共需要11分鐘，整體開銷2萬美金。”九章云極的聯合創始人尚明棟在一次分享中提到，算力將不再是從業者進行大模型計算的鴻溝，隨著國家針對算力進行頂層架構設計，模型算力缺口也有可能逐步得到解決。

寫詩畫圖成大模型標配

隨著大模型的密集發布，大模型的邀請碼已經從此前的“一碼難求”，到現在可以較容易獲得。

“前段時間，山海大模型、WPS智能辦公都給了我大模型的試用碼，讓我試用。”做廣告設計的張先生說，出于個人愛好，從ChatGPT開始，他一直在找各種各樣的大模型試用體驗，加了很多大模型試用的群聊。

剛開始試用碼挺難得到的，像百度的文心一言、阿里的通義千問都是托了好幾個朋友才獲得的體驗碼，后來發行的大模型越來越多，這種試用碼也就沒有那么稀缺了，甚至會有公司主動找過來讓他試用。

從大模型的功能來看，文生文、文生圖等能力是“標配”，盡管各家企業強調的側重點有所不同，比如有的強調連續對話能力、有的更擅長提綱的生成，有的強調作畫可以捕捉人物的細節部位，有的能夠幫用戶補全提示詞，生成攝影級圖像……但張先生感覺，實際上各家的能力差別并不是特別大。

“最初比較期待AI寫詩、作圖等功能可以部分替代日常工作，但現在來看質量并沒有特別出眾的。”張先生說，他測試的七八款大模型還不能勝任。

在與AI對話過程中，他比較關注的上下文理解、內容真實性、符合倫理安全等方面，但現在來看并沒有突破性進展，大模型“一本正經胡說八道”的情況還是時有發生。

服務企業才是商業化關鍵

不過，用戶測試的寫詩、作圖只是大模型追求“熱鬧”的消費級應用，大模型廠家關注的其實是面向企業的行業應用，這關乎大模型商業化。

剛剛發布的華為盤古大模型就表示，其將致力于政務、金融、制造、鐵路、煤礦、制藥、氣象等行業。百度知識增強文心（ERNIE）系列模型，也表示將為電力、燃氣、金融、航天、傳媒、城市等行業提供行業大模型。

汽車也是大模型商業化的重要領域，奔馳宣布與ChatGPT合作，百度的文心一言被接入長安、吉利、嵐圖、紅旗、零跑等眾多車企之中，理想汽車更是宣布自研大模型MindGPT，不少大模型都成為自動駕駛的重要加持力量。

而一些垂直小行業，也涌現出有商業化可能大模型。

金山辦公大模型的AI辦公產品“WPS AI”，主攻潤色文章，自動制作表格和PPT，用戶可以讓AI把一篇提綱制作成PPT，并能隨意更換PPT風格。語言智能科技企業蜜度剛剛發布了大模型“蜜度文修”，其專門針對校對這個垂直行業，在垂直領域的效果以及成本優于通用大模型。

對大廠來說，除了大模型本身商業化外，他們也可以通過為其他大模型研發企業提供算力、數據管理等基礎設施服務而獲得商業化的機會。以華為為例，7月6日，其旗下算力解決方案昇騰AI集群全面升級，成為業界首個萬卡AI集群。此前，騰訊云也面向大模型發布新一代高性能計算集群，算力性能較前代提升高達3倍。

資本市場大模型概念降溫

國內“百模大戰”如火如荼，資本市場ChatGPT概念股卻出現降溫。從6月20日開始，A股ChatGPT概念指數就開始持續下跌，截至7月10日收盤，該指數已經下跌近20%，科大訊飛、三六零、金山辦公等股價都出現了不同程度的回落。

一級市場對大模型的投資也有所放緩，美國大模型企業種子輪投資交易數量下降了44%。截至今年6月底，“百模大戰”之下國內也僅有十幾家大模型初創公司獲得融資。已公布的融資中，融資規模最大的是MiniMax，今年6月獲得騰訊公司超過2.5億美元A輪融資；光年之外在被美團收購前，也獲得了2.3億美元的天使+輪融資。

資本市場的降溫，與ChatGPT的訪問量不謀而合。根據分析公司 Sameweb的數據，今年6月，ChatGPT的流量出現了去年11月推出以來的首次下降。

“訪問量下滑，一方面因為新鮮勁兒過去，人們發現ChatGPT準確率并不靠譜，另一方面就是大模型隱私問題，OpenAI至今還沒有給出明確的解決方案。”民生證券計算機行業分析師呂偉說，大模型在資本市場降溫，因為現在的人工智能發展類似1998年的互聯網，處于起步階段，機會很大，但也有泡沫。

但他認為，正如互聯網本身不是泡沫，人工智能也不是泡沫，未來大廠、創業公司都將在人工智能的不同領域有所建樹。

“基礎平臺建設方面，肯定還會是大企業主導，但在一些垂直行業領域，創業公司的機會也很多。”呂偉說，創業公司可以通過調用基礎模型進行訓練，這將使得創業公司進入大模型市場的門檻變得更低。

責編:史健 | 審校:李金雨 | 審核:李震 | 監制:萬軍偉