但問題是，動物是如何判斷其他個體與自己的等級高低的？

之前的研究已經(jīng)找到了參與這一過程的關(guān)鍵腦區(qū)。例如，2011年，胡海嵐教授團隊就在一篇《科學》論文中提出，小鼠內(nèi)側(cè)前額葉皮質(zhì)（mPFC）的突觸強度與社會等級密切相關(guān)。mPFC負責表征哺乳動物的社會等級，但這個結(jié)構(gòu)具體如何表征這一信息、哪些神經(jīng)元參與支配性行為的改變，仍然是未知數(shù)。

現(xiàn)在，一項發(fā)表于《自然》的最新研究揭示了哺乳動物的大腦如何編碼社會等級，并利用等級信息來塑造自己的行為。索爾克生物學研究所的Kay Tye教授和上海交通大學盧策吾教授是論文共同通訊作者。這項研究發(fā)現(xiàn)，面對不同等級的個體時，小鼠的大腦活動模式存在差異。根據(jù)mPFC的活動，可以預測不同個體的等級高低，以及在面對競爭時誰能獲勝。

研究團隊首先讓4只小鼠形成一組，讓它們共同生活中一只籠子中。這時，這4只小鼠自然形成了社會等級：一些小鼠等級更高、行為更具支配性；另一些等級較低的小鼠表現(xiàn)出的行為較為順從。隨后，研究團隊從共處一室的小鼠中抓取兩只等級不同的，讓它們通過競爭來獲取食物獎賞。

為了捕捉在這一系列過程中的腦部活動，這支跨學科的研究團隊采用了多項技術(shù)手段。他們使用的頭戴式無線裝置，可以以細胞分辨率記錄自由移動的小鼠的腦部活動。為了同時記錄多只小鼠的行動軌跡，研究團隊基于深度學習，開發(fā)了一款名為AlphaTracker的計算機視覺追蹤工具——即使是兩只外表相近的小鼠，這款工具也能隨時記錄各自的運動、找到細微且難以肉眼測定的行為差異。最后，研究團隊利用一個新的模型來分析，mPFC的活動能否預測特定的行為。

結(jié)果顯示，小鼠一旦結(jié)成對，其mPFC中的神經(jīng)元會表現(xiàn)出動態(tài)變化，而模型可以利用這樣的變化來預測另一只小鼠的等級高低，預測的準確性達到90%。

研究團隊原本猜測，只有在競爭開始時，用于推測社會等級的神經(jīng)信號才會產(chǎn)生。但這項研究的結(jié)果說明，表征社會等級的信號始終存在于它們的大腦中。

那么，mPFC神經(jīng)元的活動模式與它們的行為有著怎樣的關(guān)系？在研究這一問題時，研究團隊有了一項意外發(fā)現(xiàn)。他們發(fā)現(xiàn)，mPFC的活動模式與細微的行為改變相關(guān)，例如小鼠運動的快慢。基于這些行為模式，模型在競爭開始前30秒就能準確預測，哪只小鼠可以贏得食物獎賞。

看到這里，你可能會想：既然已經(jīng)得知了兩只小鼠的社會等級，那么自然是等級更高的小鼠能獲勝。實際上，多數(shù)情況下的確如此，但低等級的小鼠有時也能贏得獎賞——而模型同樣能預測出這樣的結(jié)果。

研究團隊表示，導致這一反常結(jié)果的關(guān)鍵在于求勝心態(tài)。如果低等級小鼠的競爭性心態(tài)更強，它們有時也能“虎口拔牙”贏得獎賞。

揭示了這些行為特征后，研究團隊再次關(guān)注回小鼠的大腦。研究發(fā)現(xiàn)，從內(nèi)側(cè)前額葉皮質(zhì)到外側(cè)下丘腦（mPFC-LH）的神經(jīng)通路負責調(diào)控這些與獎賞相關(guān)的社會競爭性行為。至此，這項研究首次捕捉到將社會等級與行為聯(lián)系起來的腦部活動狀態(tài)。

根據(jù)這些狀態(tài)，在任意時間點，我們能根據(jù)大腦活動來預測實驗動物的下一步行動。研究者還指出，相比于單獨獲取獎賞，面臨競爭的小鼠腦部活動會出現(xiàn)變化。不過，即使是獨處的動物，從腦部活動中也能解碼出社會等級。

“這項研究進一步證明，我們在競爭與單獨相處時，大腦的狀態(tài)不盡相同，” Tye教授說，“無論是和誰在一起，當你意識到周圍有其他人時，你的大腦就會使用不同的神經(jīng)元。”

接下來，研究團隊將檢驗這些動物對社會等級的表征最初是如何在大腦中出現(xiàn)的，以及其他類型的行為是否會受到影響。